IBM ILOG CPLEX for AMPL v12.6 32Bit
آی بی ام آی لوگ سپلیکس
- کاربرد : تحقیق در عملیات و محاسبات پیچیده ریاضی
- نسخه :Version 12.6
- نوع فایل : نرم افزار
- زبان : انگلیسی
- سیستم عامل : Windows 32Bit
- تولید کننده : IBM
- سال تولید : 2014
توضیحات
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio نرم افزاری قدرتمند برای پشتیبانی از تصمیم گیری تحلیلی و مدل سازی ریاضی است که تحت زبان برنامه نویسی C بوده و قابلیت اتصال به سایر محیط های برنامه نویسی و بهینه سازی مدل های ریاضی به کار رفته در آن ها را با استفاده از برنامه نویسی ریاضی و برنامه نویسی تحلیلی دارا می باشد. این نرم افزار دارای دو محیط جامع توسعه IDE و زبان برنامه نویسی بهینه سازی OPL می باشد. به کمک این نرم افزار می توان مسائل تحقیق در عملیات و محاسبات پیچیده ریاضی را انجام داد. این نرم افزار می تواند نتایج محاسباتی را از زبان های برنامه نویسی رایج انجام دهد و نتایج را مجددا به محیط برنامه وارد نماید.
نرم افزار IBM ILOG CPLEX Optimizer نیز تمامی ویژگی ها نسخه Studio را منهای رابط گرافیکی کاربر داراست و با دارا بودن تکنولوژی برنامه نویسی ریاضی و همچنین الگوریتم های تصمیم گیری های منطقی و دقیق در انجام محاسبات ریاضی و تجاری بسیار کارآمد است.
قابلیت های کلیدی نرم افزار IBM ILOG CPLEX:
- IDE قدرتمند برای ایجاد و بهینه سازی مدل های ریاضی
- قابلیت برنامه نویسی ریاضی و محدودیت
- بهینه سازی تصمیمات تجاری و آکادمیک
- توسعه و ایجاد سریع مدل های بهینه سازی شده
- انجام محاسبات پیچیده و بازگردانی آن ها به محیط قبلی
- ایجاد خروجی XML
- دارای دو محیط مختلف توسعه و برنامه نویسی
- و ...
نرم افزار IBM ILOG CPLEX Optimizer نیز تمامی ویژگی ها نسخه Studio را منهای رابط گرافیکی کاربر داراست و با دارا بودن تکنولوژی برنامه نویسی ریاضی و همچنین الگوریتم های تصمیم گیری های منطقی و دقیق در انجام محاسبات ریاضی و تجاری بسیار کارآمد است.
قابلیت های کلیدی نرم افزار IBM ILOG CPLEX:
- IDE قدرتمند برای ایجاد و بهینه سازی مدل های ریاضی
- قابلیت برنامه نویسی ریاضی و محدودیت
- بهینه سازی تصمیمات تجاری و آکادمیک
- توسعه و ایجاد سریع مدل های بهینه سازی شده
- انجام محاسبات پیچیده و بازگردانی آن ها به محیط قبلی
- ایجاد خروجی XML
- دارای دو محیط مختلف توسعه و برنامه نویسی
- و ...
Description
IBM ILOG CPLEX is the best known and most widely used large-scale solver. Its efficiency and robustness have been demonstrated over two decades in thousands of commercial installations worldwide.
Summary
Problem types supported: Linear and quadratic optimization in continuous and integer variables. Support is provided for both convex and nonconvex quadratic objectives, and for convex quadratic constraints.
Special forms detected: Logical implications in the form of “indicator” constraints. Convex quadratic expressions in objectives, and convex quadratic constraints of elliptic and conic types.
Algorithms available: For continuous problems, primal and dual simplex, interior-point (barrier); for integer problems, advanced branch-and-bound with presolve, feasibility heuristics, and cut generators. For continuous problems comprised mostly or entirely of linear network flow constraints, network simplex.
Special features: Shared-memory parallel processing for barrier, branch-and-bound. Concurrent optimization by several methods to determine best choice. Special facilities for parameter tuning and infeasibility diagnosis.
Summary
Problem types supported: Linear and quadratic optimization in continuous and integer variables. Support is provided for both convex and nonconvex quadratic objectives, and for convex quadratic constraints.
Special forms detected: Logical implications in the form of “indicator” constraints. Convex quadratic expressions in objectives, and convex quadratic constraints of elliptic and conic types.
Algorithms available: For continuous problems, primal and dual simplex, interior-point (barrier); for integer problems, advanced branch-and-bound with presolve, feasibility heuristics, and cut generators. For continuous problems comprised mostly or entirely of linear network flow constraints, network simplex.
Special features: Shared-memory parallel processing for barrier, branch-and-bound. Concurrent optimization by several methods to determine best choice. Special facilities for parameter tuning and infeasibility diagnosis.