Packt The Ultimate Hands on Hadoop
آموزش کامل هادوپ
- کاربرد : آموزش کامل هادوپ
- نوع فایل : فیلم آموزشی
- زبان : انگلیسی
- سیستم عامل : Windows-Mac-Linux-Android-iOS
- تولید کننده : Packt Publishing
- سال تولید : 2017
توضیحات
هادوپ یک نرم افزار کد باز (Open source) است که برای تقسیم بندی و توزیع فایل های متمرکز به کار می رود. هادوپ تحت لیسانس آپاچی (Apache) ارائه می شود و توسط جاوا برنامه نویسی شده است. امّا هادوپ چگونه به وجود آمد؟ شرکت گوگل در پی افزایش حجم تبادل اطلاعات، به دنبال راه حلّی برای افزایش سرعت و راندمان سرورهای خود بود که سیستم توزیع (Distribution) منحصر به فردی برای خود ابداع کرد به نام GFS که مخفف Google File System بود. در پی این موفقیت، انجمن توزیع Apache به فکر گسترش این تکنولوژی در سطح وسیع تری افتاد و سیستم هادوپ به وجود آمد. هادوپ یک فریم ورک یا مجموعه ای از نرم افزارها و کتابخانه هایی است که ساز و کار پردازش حجم عظیمی از داده های توزیع شده را فراهم می کند. در واقع Hadoop را می توان به یک سیستم عامل تشبیه کرد که طراحی شده تا بتواند حجم زیادی از داده ها را بر روی ماشین های مختلف پردازش و مدیریت کند.
در دوره آموزشی Packt The Ultimate Hands-on Hadoop با هادوپ و ویژگی های آن آشنا می شوید.
سرفصل های دوره آموزشی Packt The Ultimate Hands-on Hadoop:
- یادگیری همه buzzwords! و نصب Hadoop
- استفاده از Hadoop's Core: HDFs و MapReduce
- برنامه نویسی Hadoop با Pig
- برنامه نویسی Hadoop با Spark
- استفاده از فروشگاه داده های وابسته Hadoop
- استفاده از از فروشگاه داده های غیر وابسته Hadoop
- پرس و جو اطلاعات خود به صورت تعاملی
- مدیریت خوشه
- تغذیه داده ها به خوشه
- تجزیه و تحلیل جریان داده ها
- طراحی سیستم های واقعی در جهان
- یادگیری بیشتر
در دوره آموزشی Packt The Ultimate Hands-on Hadoop با هادوپ و ویژگی های آن آشنا می شوید.
سرفصل های دوره آموزشی Packt The Ultimate Hands-on Hadoop:
- یادگیری همه buzzwords! و نصب Hadoop
- استفاده از Hadoop's Core: HDFs و MapReduce
- برنامه نویسی Hadoop با Pig
- برنامه نویسی Hadoop با Spark
- استفاده از فروشگاه داده های وابسته Hadoop
- استفاده از از فروشگاه داده های غیر وابسته Hadoop
- پرس و جو اطلاعات خود به صورت تعاملی
- مدیریت خوشه
- تغذیه داده ها به خوشه
- تجزیه و تحلیل جریان داده ها
- طراحی سیستم های واقعی در جهان
- یادگیری بیشتر
Description
The world of Hadoop and "Big Data" can be intimidating - hundreds of different technologies with cryptic names form the Hadoop ecosystem. With this course, you'll not only understand what those systems are and how they fit together - but you'll go hands-on and learn how to use them to solve real business problems!This course is comprehensive, covering over 25 different technologies in over 14 hours of video lectures. It's filled with hands-on activities and exercises, so you get some real experience in using Hadoop - it's not just theory.You'll find a range of activities in this course for people at every level. If you're a project manager who just wants to learn the buzzwords, there are web UI's for many of the activities in the course that require no programming knowledge. If you're comfortable with command lines, we'll show you how to work with them too. And if you're a programmer, I'll challenge you with writing real scripts on a Hadoop system using Scala, Pig Latin, and Python.
Table of Contents:
- Learn all the buzzwords! And install Hadoop
- Using Hadoop's Core: HDFs and MapReduce
- Programming Hadoop with Pig
- Programming Hadoop with Spark
- Using relational data stores with Hadoop
- Using non-relational data stores with Hadoop
- Querying Your Data Interactively
- Managing your Cluster
- Feeding Data to your Cluster
- Analysing Streams of Data
- Designing Real-World Systems
- Learning More
Table of Contents:
- Learn all the buzzwords! And install Hadoop
- Using Hadoop's Core: HDFs and MapReduce
- Programming Hadoop with Pig
- Programming Hadoop with Spark
- Using relational data stores with Hadoop
- Using non-relational data stores with Hadoop
- Querying Your Data Interactively
- Managing your Cluster
- Feeding Data to your Cluster
- Analysing Streams of Data
- Designing Real-World Systems
- Learning More